Automazione, le tecnologie per una crescita competitiva
Le tecnologie dell’automazione sono un pilastro fondamentale nella rivoluzione industriale 4.0, caratterizzata da una produzione smart, connessa, automatizzata, efficiente. Le moderne tecnologie, sempre più avanzate e interconnesse, permettono una maggiore autonomia dei macchinari, soprattutto su processi ripetitivi, migliorando così la qualità della produzione e le condizioni di lavoro promuovendo uno sviluppo sostenibile del settore industriale e dei servizi.
Grazie alle tecnologie dell’automazione, le aziende possono attuare la transizione digitale e sono più competitive, innovative e al passo con i trend del mercato.
Diverse tecnologie, diverse automazioni
Spesso, quando si parla di processi automatizzati, si pensa ad un robot industriale che produce, monta o passa un pezzo. Ma l’automazione è uno sviluppo tecnologico che ha diverse sfaccettature, tra cui:
- Automazione robotica dei processi: grazie all’impiego di robot è possibile eseguire mansioni ripetitive dove l’intervento dell’uomo non è strettamente necessario,
- Automazione dei processi aziendali: grazie ai software è possibile rendere automatiche operazioni ripetibili e cicliche.
- Automazione IT: nel settore informatico è possibile automatizzare una sistema di istruzioni dotato di una serie ripetibile di processi.
I vantaggi dei processi automatizzati
Le tecnologie dell’automazione sono potenzialmente applicabili a diversi settori industriali, ma sono soprattutto diffuse nel settore manifatturiero, automotive, farmaceutico e IT.
I vantaggi dell’automazione sono molteplici:
- si semplificano i processi e si migliora l’efficienza,
- si aumenta la produttività, lasciando ai robot le attività ripetitive,
- non necessariamente comporta una riduzione del personale, ma piuttosto un cambiamento delle mansioni,
- si riducono i tempi di produzione,
- si riduce il margine di errore proprio dell’uomo e si ottiene una maggiore affidabilità,
- si possono attuare politiche di efficienza energetica e ambientale,
- le aziende possono dedicare maggiore attenzione all’innovazione tecnologica.
Adottare sistemi automatizzati non è però un’attività che si fa dall’oggi al domani, ma serve una vision aziendale innovativa per attuare i cambiamenti e trasformare il proprio business. E’ necessario affidarsi a partner e fornitori affidabili per scegliere le tecnologie più adatte al proprio business.
Mas Elettronica a supporto dell’automazione industriale
I prodotti MAS Elettronica sono ideali per sviluppare e ottimizzare l’automazione dei processi produttivi industriali. Tra i nostri prodotti, vi presentiamo SBC Mina e Frida, che grazie ai formati standard 3,5’’, PICO ITX e SMARC 2.0 garantiscono la completa modularità della soluzione.
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Inquinamento digitale, soluzioni per una maggiore sostenibilità
L’esplosione dello smart working e delle videoconferenze, la crescita dell’automazione, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e dell’Internet of Things, la transizione all’ecommerce per grandi e piccoli commercianti: negli ultimi anni - complice la necessità di convivere con la pandemia globale - le nuove tecnologie hanno offerto enormi benefici sia nei settori produttivi che nella vita delle persone.
Possiamo elencare, ad esempio, i vantaggi economici grazie ad un’ottimizzazione dei processi, vantaggi in termini di qualità della vita grazie al lavoro da remoto che riduce gli spostamenti casa-lavoro, vantaggi in termini di sostenibilità, tra cui il benessere dei lavoratori e un minor impatto sull’ambiente.
I vantaggi sono numerosi, importanti e indispensabili per lo sviluppo, ma esiste comunque un rovescio della medaglia: l’inquinamento digitale. Sicuramente le tecnologie digitali sono più sostenibili e green ma non sono esenti da emissioni nocive per l’ambiente.
Che cosa vuol dire inquinamento digitale?
Quando si parla di inquinamento digitale ci si riferisce a tutte le fonti di inquinamento prodotte dai tool digitali, sia nella produzione dei device che nel loro funzionamento. Basti pensare all’energia per far funzionare un device, per connettersi a Internet, usare i servizi di streaming o per conservare i dati nei cloud. Con la crescita e la diffusione delle tecnologie digitali, cresce parallelamente anche l’inquinamento digitale.
Secondo il rapporto Lean ICT Towards Digital Sobriety, nel 2008 le infrastrutture digitali e i digital device hanno prodotto il 2% delle emissioni globali di anidride carbonica, mentre nel 2020 la percentuale è salita al 3,7% e si stima che nel 2025 possa raggiungere l’8,5%. Continuando di questo passo, secondo l’Assessing ICT Global Emissions Footprint, le emissioni causate dalle tecnologie digitali raggiungeranno il 40% del totale entro il 2040.
Soluzioni sostenibili per ridurre l’inquinamento digitale
Sicuramente le soluzioni digitali possono avere un impatto ridotto rispetto alle vecchie tecnologie. Basti pensare al confronto tra posta elettronica e posta tradizionale, che comprende oltre al trasporto anche il consumo di carta.
Le tecnologie digitali sono 2,5 volte più ecologiche del settore dei trasporti su strada, senza contare la produzione dei veicoli e le infrastrutture del settore. Consumano anche molta meno energia degli edifici commerciali, con un fabbisogno due volte inferiore.
Ci sono però piccoli e grandi accorgimenti che le aziende possono adottare per ridurre ulteriormente la propria carbon footprint. E’ stimato che un’ora di videoconferenza produca fino ad un chilo di emissioni, ma spegnendo la videocamera si può ridurre l’inquinamento del 96%.
I data center utilizzano enormi quantità di energia per alimentare i server e i computer perennemente connessi e anche per gli impianti di raffreddamento. Una scelta più ecosostenibile per le aziende è rappresentata dai green web hosting, ovvero provider che utilizzano energia da fonti rinnovabili, sistemi di raffreddamento senza aria condizionata e risorse riutilizzabili o reclicabili.
Un altro importante accorgimento per migliorare la sostenibilità di un’azienda è la scelta di componenti e di prodotti di ottima qualità, perché abbiano un fabbisogno energetico ridotto e un ciclo vitale più longevo, così da produrre meno rifiuti ed immissioni.
I prodotti MAS Elettronica per uno sviluppo sostenibile
In MAS Elettronica progettiamo schede, processori e tecnologie digitali che possano garantire ottime prestazioni ma al contempo avere un impatto ridotto sull’ambiente.
Lo Smart Gateway Controller è un Control Box dai bassi consumi orientato alle applicazioni di Smart Energy e Internet of Things, tecnologie che permettono il monitoraggio e la gestione costante dei consumi.
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Intelligenza Artificiale Creativa nel futuro dell’AI
Grazie ai film di fantascienza possiamo immaginarci un futuro dei robot sempre più ‘umano’, tanto da poter replicare i comportamenti propri dell’uomo, come i sentimenti e la creatività. Quel futuro non è poi così lontano, fantascientifico o cinematografico, perché l’Intelligenza Artificiale sta davvero compiendo importanti passi avanti e le differenze con l’uomo si stanno sempre più assottigliando. L’AI si sta sviluppando proprio in quella direzione per poter imitare una caratteristica unica dell’essere umano: la creatività. Si parla infatti di l’Intelligenza Artificiale Creativa.
Che cos’è l’Intelligenza Artificiale Creativa?
Per Intelligenza Artificiale Creativa si intende quel ramo innovativo dell’AI in grado di creare un contenuto nuovo, originale. E’ nota come Generative Artificial Intelligence (GAI) e si tratta di uno sviluppo di un output più “ragionato” rispetto ad uno nato da analisi e reazioni a dati esistenti. In questo senso si parla quindi di "Reinforcement Learning”, perché è un apprendimento più complesso rispetto al Machine Learning.
Grazie al Reinforcement Learning, un’applicazione di AI Creativa può raccogliere foto, video, email, testi, codici di programmazione e altre tipologie di dati per poi generare un contenuto completamente nuovo. Tra le applicazioni più conosciute c’è il text-to-image, ovvero un input testuale che può generare un’immagine originale che rispecchi le caratteristiche della descrizione.
I settori di applicazione dell’AI Creativa possono essere molteplici:
- marketing e comunicazione: per creare contenuti per i blog, social, mail o newsletter, ma anche adv più rilevanti in base agli interessi e acquisti fatti,
- informatica: per scrivere software e codici senza l’intervento di un programmatore,
- traduzioni: per tradurre i contenuti in diverse lingue,
- chatbot conversazionali da poter utilizzare in tutti i servizi e aziende per dialogare con i clienti in modo più efficace e coinvolgente.
Il settore del marketing e della comunicazione è sicuramente quello che sta beneficiando maggiormente dell’Intelligenza Artificiale Creativa, ma un’altra area che può trarne vantaggio è la Digital Health, la medicina digitale o telemedicina. Con l’utilizzo di chatbot empatici e conversazionali, che utilizzano il Machine Learning e l’AI Creativa, la comunicazione con i pazienti sarà più efficace e puntuale. Si potranno fare diagnosi, monitoraggi e analisi da remoto. Si potranno ridurre visite in ambulatori o ospedali, alleggerendo la pressione sul sistema sanitario, prediligendo visite da remoto soprattutto per quelle patologie che non necessitano un incontro di persona con lo specialista.
Anche il settore amministrativo-giuridico può beneficiare dell’AI Creativo per generare documenti, contratti e traduzioni, riducendo il carico di lavoro burocratico di molte aziende. Nell’universo industriale, l’Intelligenza Artificiale Creativa può aiutare a creare nuovi business model e strategie.
Come ogni tecnologia, anche l’Intelligenza Artificiale Creativa comporta dei rischi. Il più noto è il deepfake, ovvero la creazione di contenuti falsi che difficilmente si distinguono da quelli veri. Un altro rischio da affrontare è la proprietà intellettuale dei contenuti o dei dati da cui vengono generati, perché come ogni applicazione di AI, anche l’AI Creativa ha bisogno di ‘imparare’ da altre fonti di informazioni.
E’ quindi fondamentale che le aziende mettano al primo posto la sicurezza, scegliendo i prodotti migliori.
MAS Elettronica a supporto dell’Intelligenza Artificiale Creativa
Il processore CPU Aurora IMX8M è tra i prodotti di MAS Elettronica più indicati per realizzare soluzioni di Intelligenza Artificiale Creativa. E’ un SOM general purpose in formato SMARC 2.0 specializzato in AI, caratterizzato da alte prestazioni e bassi consumi e dissipazioni. In grado di pilotare tre display contemporaneamente, CPU Aurora IMX8M è in grado di elaborare elevate quantità di dati in real time e in grande scalabilità.
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2022, i prodotti di maggior successo di MAS
Salutiamo il 2022 con i prodotti di MAS di maggior successo e i trend che siamo certi proseguiranno nel 2023. Sono state due le chiavi principali del nostro successo in questi ultimi dodici mesi: Machine Learning e Computer Vision, due tecnologie dalle enormi potenzialità di sviluppo di cui tutte le aziende dovrebbero beneficiare.
MAS Elettronica è stata e sarà sempre al fianco dei clienti per sviluppare sistemi innovativi per le applicazioni di Intelligenza Artificiale, tra cui Machine Learning e Computer Vision. I prodotti della famiglia IMX8 offrono le soluzioni migliori ed è per questo che sono stati i nostri prodotti di maggior successo nel 2022.
I prodotti di maggior successo di MAS per il Machine Learning e la Computer Vision
Le tecnologie di Machine Learning e Computer Vision richiedono un database veloce e capiente per immagazzinare le numerose immagini e informazioni raccolte, un processore veloce e stabile per poterle inviare e un sistema sicuro per garantire che lo scambio di dati avvenga in un ambiente protetto.
I prodotti di maggior successo del 2022 di MAS sono proprio quelli progettati per questo tipologie di soluzioni. In particolare vi vogliamo evidenziare:
- CPU ANITA: un modulo general purpose che grazie alla sua modularità si può adattare a diversi settori come automotive, medicale, industriale e consumer.
- SBC Frida: Frida è la single board con al suo interno la CPU Anita i.MX 8M Nano. Grazie al modulo di sicurezza TPM, protegge l’integrità e autenticità dei sistemi embedded.
Come si svilupperanno il Machine Learning e la Computer Vision?
La tecnologia del Machine Learning si svilupperà ulteriormente nel settore del linguaggio con l’estrazione ed elaborazione di informazioni, machine translation, applicazioni conversazionali. Compirà anche importanti passi avanti con il Multimodal Machine Learning, ovvero in grado di raccogliere dati con ‘diversi sensi’ proprio come un umano. Suono, texture, luce ma anche odori e sapori: il Machine Learning potrà combinare diversi tipi di informazioni e utilizzarli per arricchire il proprio database.
La Computer Vision è una tecnologia che permetterà ad un device o un robot di riconoscere - con sempre maggior precisione - gli oggetti, classificarli, stimare le quantità, annotare caratteristiche ricorrenti o insolite e eseguire controlli qualità. Le tecnologie di Computer Vision miglioreranno anche nel riconoscimento facciale, nella categorizzazione delle immagini raccolte. La Computer Vision permetterà inoltre di integrare la realtà aumentata all’interno dell’ambiente lavorativo, per creare un’esperienza immersiva dove reale e virtuale si intersecano per creare un ambiente lavorativo più efficiente.
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