SBC AIDA IMX8M PLUS

SBC AIDA IMX8M PLUS

SETTORE APPLICAZIONE: Industriale, Medicale, Ambientale

Con processore i.MX 8M Plus per l’Intelligenza Artificiale/Machine learning grazie al Neural Processing Unit che elabora fino a 2.3 TOPS è un sistema di visione intelligente basato su Doppio Image Signal Processor con risoluzione fino a 12MP e velocità di ingresso fino a 375MPixel/se una doppia interfaccia in CSI MIPI per telecamere.

Oltre alle capacità integrate AI/ML , l’SBC AIDA offre funzioni multimediali avanzate che includono

• Video encode e decode engine
• Un’avanzata accelerazione grafica 2D/3D
• Display HDMI
• Display LVDS
• Display MIPI-DSI
• Single GbE
• 2X USB 2.0
• 1X USB 3.0
• 1xCAN-FD
• Due ingressi per fotocamera

In formato PICO ITX e SMARC 2.11 garantisce la completa modularità della soluzione.

Modulo di sicurezza conforme a TPM 2.0 per proteggere l’integrità e autenticità dei tuoi sistemi embedded.

Il processore i.MX 8M Plus, che fa parte del programma EdgeLock Assurance, è stato progettato per soddisfare gli standard del settore e segue l’approccio di sicurezza di NXP.

Longevità fino a 15 anni.

Software: YOCTO Kirkstone LTS

Campi di Applicazione

Il machine learning ha un’ampia gamma di campi di applicazione in diversi settori. Alcuni esempi includono:

• Riconoscimento di immagini: il machine learning viene utilizzato per sviluppare modelli che possono essere usati per riconoscere oggetti, volti, azioni e altri elementi all’interno di immagini o video. Questo trova applicazione in campi come:
  • Sorveglianza: grazie all’Intelligenza Artificiale, il sistema di videosorveglianza è in grado di riconoscere immagini, voci e persino testi ripresi dalle telecamere per esempio:
    • Distinguere un umano, da un animale o un oggetto
    • Riconoscere un volto tra la folla
    • Contare il numero di oggetti e/o persone in un determinato punto
    • Analizzare veicoli in base a targa, modello o colore;
    • Estrapolare l’età media e il sesso di una persona
    • Rilevare dettagli come occhiali, cappelli, barba, ecc
    • Riconoscere (ad oggi) cinque espressioni facciali: tristezza, felicità, sorpresa, rabbia e tranquillità
  • Automazione industriale: Packaging controllo qualità e sistemi di assemblaggio automatico
  • Diagnostica medica: Gli algoritmi di IA e gli strumenti di analisi predittiva in tempo reale sono utilizzati per generare diagnosi più velocemente in modo da garantire ai pazienti cure tempestive
  • Farmaceutica: controllo difetti nei prodotti farmaceutici che va dal farmaco al contenitore fino a fiale, siringhe o sacche