Intelligenza Artificiale Creativa

Intelligenza Artificiale Creativa nel futuro dell’AI

Grazie ai film di fantascienza possiamo immaginarci un futuro dei robot sempre più ‘umano’, tanto da poter replicare i comportamenti propri dell’uomo, come i sentimenti e la creatività. Quel futuro non è poi così lontano, fantascientifico o cinematografico, perché l’Intelligenza Artificiale sta davvero compiendo importanti passi avanti e le differenze con l’uomo si stanno sempre più assottigliando. L’AI si sta sviluppando proprio in quella direzione per poter imitare una caratteristica unica dell’essere umano: la creatività. Si parla infatti di l’Intelligenza Artificiale Creativa. 

Che cos’è l’Intelligenza Artificiale Creativa? 

Per Intelligenza Artificiale Creativa si intende quel ramo innovativo dell’AI in grado di creare un contenuto nuovo, originale. E’ nota come Generative Artificial Intelligence (GAI) e si tratta di uno sviluppo di un output più “ragionato” rispetto ad uno nato da analisi e reazioni a dati esistenti. In questo senso si parla quindi di "Reinforcement Learning”, perché è un apprendimento più complesso rispetto al Machine Learning.  

Grazie al Reinforcement Learning, un’applicazione di AI Creativa può raccogliere foto, video, email, testi, codici di programmazione e altre tipologie di dati per poi generare un contenuto completamente nuovo. Tra le applicazioni più conosciute c’è il text-to-image, ovvero un input testuale che può generare un’immagine originale che rispecchi le caratteristiche della descrizione. 

I settori di applicazione dell’AI Creativa possono essere molteplici: 

  • marketing e comunicazione: per creare contenuti per i blog, social, mail o newsletter, ma anche adv più rilevanti in base agli interessi e acquisti fatti, 
  • informatica: per scrivere software e codici senza l’intervento di un programmatore,
  • traduzioni: per tradurre i contenuti in diverse lingue,
  • chatbot conversazionali da poter utilizzare in tutti i servizi e aziende per dialogare con i clienti in modo più efficace e coinvolgente. 

Il settore del marketing e della comunicazione è sicuramente quello che sta beneficiando maggiormente dell’Intelligenza Artificiale Creativa, ma un’altra area che può trarne vantaggio è la Digital Health, la medicina digitale o telemedicina. Con l’utilizzo di chatbot empatici e conversazionali, che utilizzano il Machine Learning e l’AI Creativa, la comunicazione con i pazienti sarà più efficace e puntuale. Si potranno fare diagnosi, monitoraggi e analisi da remoto. Si potranno ridurre visite in ambulatori o ospedali, alleggerendo la pressione sul sistema sanitario, prediligendo visite da remoto soprattutto per quelle patologie che non necessitano un incontro di persona con lo specialista. 

Anche il settore amministrativo-giuridico può beneficiare dell’AI Creativo per generare documenti, contratti e traduzioni, riducendo il carico di lavoro burocratico di molte aziende. Nell’universo industriale, l’Intelligenza Artificiale Creativa può aiutare a creare nuovi business model e strategie

Come ogni tecnologia, anche l’Intelligenza Artificiale Creativa comporta dei rischi. Il più noto è il deepfake, ovvero la creazione di contenuti falsi che difficilmente si distinguono da quelli veri. Un altro rischio da affrontare è la proprietà intellettuale dei contenuti o dei dati da cui vengono generati, perché come ogni applicazione di AI, anche l’AI Creativa ha bisogno di ‘imparare’ da altre fonti di informazioni. 

E’ quindi fondamentale che le aziende mettano al primo posto la sicurezza, scegliendo i prodotti migliori. 

MAS Elettronica a supporto dell’Intelligenza Artificiale Creativa

Il processore CPU Aurora IMX8M è tra i prodotti di MAS Elettronica più indicati per realizzare soluzioni di Intelligenza Artificiale Creativa. E’ un SOM general purpose in formato SMARC 2.0 specializzato in AI, caratterizzato da alte prestazioni e bassi consumi e dissipazioni. In grado di pilotare tre display contemporaneamente, CPU Aurora IMX8M è in grado di elaborare elevate quantità di dati in real time e in grande scalabilità.

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Mas, i prodotti di successo del 2022

2022, i prodotti di maggior successo di MAS

Salutiamo il 2022 con i prodotti di MAS di maggior successo e i trend che siamo certi proseguiranno nel 2023. Sono state due le chiavi principali del nostro successo in questi ultimi dodici mesi: Machine Learning e Computer Vision, due tecnologie dalle enormi potenzialità di sviluppo di cui tutte le aziende dovrebbero beneficiare.

MAS Elettronica è stata e sarà sempre al fianco dei clienti per sviluppare sistemi innovativi per le applicazioni di Intelligenza Artificiale, tra cui Machine Learning e Computer Vision. I prodotti della famiglia IMX8 offrono le soluzioni migliori ed è per questo che sono stati i nostri prodotti di maggior successo nel 2022.  

I prodotti di maggior successo di MAS per il Machine Learning e la Computer Vision

Le tecnologie di Machine Learning e Computer Vision richiedono un database veloce e capiente per immagazzinare le numerose immagini e informazioni raccolte, un processore veloce e stabile per poterle inviare e un sistema sicuro per garantire che lo scambio di dati avvenga in un ambiente protetto. 

I prodotti di maggior successo del 2022 di MAS sono proprio quelli progettati per questo tipologie di soluzioni. In particolare vi vogliamo evidenziare: 

  • CPU ANITA: un modulo general purpose che grazie alla sua modularità si può adattare a diversi settori come automotive, medicale, industriale e consumer.
  • SBC Frida: Frida è la single board con al suo interno la CPU Anita i.MX 8M Nano. Grazie al modulo di sicurezza TPM, protegge l’integrità e autenticità dei sistemi embedded.

Come si svilupperanno il Machine Learning e la Computer Vision? 

La tecnologia del Machine Learning si svilupperà ulteriormente nel settore del linguaggio con l’estrazione ed elaborazione di informazioni, machine translation, applicazioni conversazionali. Compirà anche importanti passi avanti con il Multimodal Machine Learning, ovvero in grado di raccogliere dati con ‘diversi sensi’ proprio come un umano. Suono, texture, luce ma anche odori e sapori: il Machine Learning potrà combinare diversi tipi di informazioni e utilizzarli per arricchire il proprio database. 

La Computer Vision è una tecnologia che permetterà ad un device o un robot di riconoscere - con sempre maggior precisione - gli oggetti, classificarli, stimare le quantità, annotare caratteristiche ricorrenti o insolite e eseguire controlli qualità. Le tecnologie di Computer Vision miglioreranno anche nel riconoscimento facciale, nella categorizzazione delle immagini raccolte. La Computer Vision permetterà inoltre di integrare la realtà aumentata all’interno dell’ambiente lavorativo, per creare un’esperienza immersiva dove reale e virtuale si intersecano per creare un ambiente lavorativo più efficiente.

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AI Trend Intelligenza Artificiale per il 2023

Intelligenza Artificiale, i trend 2023: creatività, sicurezza e sostenibilità

L’Intelligenza Artificiale può rivoluzionare l’industria e portare enormi benefici in termini di efficienza, produttività e sostenibilità. Nei prossimi anni l’AI (Artificial Intelligence) si avvicinerà sempre più ai livelli di intelligenza dell’uomo, replicando comportamenti non necessariamente programmati ma più autonomi. 

Tra i trend dell’Intelligenza Artificiale per il 2023, troviamo sicuramente i temi legati alla sicurezza, alla creatività e alla sostenibilità. 

Un passo avanti nel data-driven

Grazie ai Big Data, è possibile condurre un’azienda con un approccio data-driven, monitorando i processi e intervenendo in base ai dati raccolti. Il passo successivo sarà un’applicazione ancora più proattiva dei device in un sistema integrato e intelligente. Si potranno accorciare così i processi decisionali che risulteranno sempre più accurati e tracciati.

Sicurezza: AI TRiSM

Il tema della sicurezza si traduce nell’acronimo TRiSM: Trust, Risk and Security Management, ovvero le aziende devono avere un focus importante sulla fiducia, i rischi e la gestione della sicurezza dei sistemi informatici. Le nuove tecnologie sono sicuramente più attente al tema della sicurezza informatica ma non immuni da possibili attacchi. Le aziende che affronteranno concretamente i problemi legati a trasparenza e sicurezza saranno più propense ad adottare applicazioni AI per il raggiungimento degli obiettivi aziendali. 

Adaptive AI

Il futuro dell’Intelligenza Artificiale sarà la possibilità dei sistemi di adattarsi e modificarsi a seconda dei feedback del macchinario, dell’operatore o dei cambiamenti nel mondo reale, che non erano prevedibili al momento della progettazione del sistema. Ciò permetterà l’utilizzo di sistemi sempre più integrati e contestualizzati con il mondo reale.

Intelligenza Artificiale creativa 

Oltre all’Adaptive AI, un altro trend riguarda la Generative AI, ovvero l’Intelligenza Artificiale creativa che è in grado di creare qualcosa di nuovo a partire dall’esempio di dati esistenti, come codici, video, immagini o testo. L’Intelligenza Artificiale abbatterà quindi un’ulteriore barriera e replicherà una caratteristica unica dell’uomo: la creatività. 

Augmented Reality nel mondo del lavoro

La realtà aumentata entrerà sempre di più a far parte del mondo del lavoro: gli operatori, grazie a device come gli smart headset, potranno interagire in real time con le informazioni e i dati raccolti e collaborare attivamente con i robot o i macchinari più smart. Un settore che particolarmente potrà beneficiare dell’AI e nello specifico dell’Augmented Reality è il settore della manutenzione, per prevenire interruzioni nella produzione o rischi per la salute. Anche gli Assistenti Virtuali rappresentano un valido aiuto sul posto di lavoro per rispondere a richieste di informazioni in tempo reale o suggerire alternative in caso di problemi.

Sostenibilità, grazie ad analisi avanzate

Le tecnologie sostenibili rappresentano una priorità per molte aziende. Tra i principali obiettivi delle aziende del futuro ci sono soluzioni che possano incrementare l’efficienza energetica, ridurre la propria carbon footprint e al contempo rispettare la società (nel caso di politiche aziendali soprattutto i lavoratori e la comunità). Grazie all’analisi avanzata dei Big Data, all’automazione e alle nuove tecnologie come l’Intelligenza Artificiale, il Machine Learning e l’Internet of Things, le aziende possono monitorare l’andamento degli obiettivi aziendali, legati anche alla sostenibilità.

Save Energy per uno sviluppo più sostenibile

I device e i macchinari industriali richiedono una grande quantità di energia. E’ quindi fondamentale per le aziende trovare soluzioni più efficienti dal punto di vista energetico ed individuare inutili dispersioni, inefficienze o sprechi. L’Intelligenza Artificiale rappresenta la soluzione ideale per effettuare questo monitoraggio e implementare sistemi sempre più green. 

MAS Elettronica, in linea con trend AI per il 2023

Mas Elettronica supporta le aziende con i migliori sistemi per progettare soluzioni AI: 

  • SBC Lightfront è una scheda compatta in grado di aumentare le capacità di qualsiasi prodotto, aggiungendo le caratteristiche dell’AI avanzata; 
  • CPU Aurora IMX8M è un processore neurale per applicazioni di Intelligenza Artificiale, che garantisce bassi consumi, bassa dissipazione e alte prestazioni; 
  • SBC Frida è la single board della famiglia IMX8M che garantisce la completa modularità della soluzione; 
  • Mina è una soluzione ideale per la robotica e le tecnologie digitali per un futuro sostenibile. 

Contattaci per avere maggiori informazioni su SBC Frida e i prodotti MAS per la sicurezza dei sistemi.

 

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Security System

Sicurezza nei sistemi: best practice per l’industria 4.0

Interconnettività, automazione, intelligenza artificiale, machine learning, big data: l’industria 4.0 offre grandi opportunità per una produzione più sostenibile, ma al contempo presenta altrettanti rischi. Primo fra tutti la sicurezza dei sistemi, un fattore chiave quando un’industria si apre ai big data e al progresso tecnologico. 

Le società diventano bersaglio appetibili di possibili attacchi malevoli per catturare dati riservati sensibili o manomettere i sistemi. Eclatanti sono gli esempi di due grandi aziende, Luxottica e Geox, che nel 2020 hanno subito attacchi hacker a distanza di pochi mesi. Diventa quindi fondamentale proteggere i propri sistemi e adottare politiche di cyber-security per non rinunciare al processo di digitalizzazione.

Best practice per la sicurezza dei sistemi

Nell’industria 4.0 le sfide da affrontare riguardano la vulnerabilità dei macchinari connessi. Il gap da colmare è tra software e hardware, perché spesso i macchinari sono datati e non possono essere aggiornati con i software più recenti. In molti casi, inoltre, gli aggiornamenti non vengono eseguiti regolarmente e questo potrebbe aprire facili porte agli hacker.

Tra le criticità, vi è anche una scarsa formazione del personale che lavora quotidianamente con i dispositivi connessi. Phishing, malware o ransomware: gli attacchi informatici alle aziende avvengono attraverso i canali “tradizionali” dei cyber criminali, ma possono riguardare anche i supporti fisici, come le chiavette USB, usati come vettori per colpire i dispositivi non connessi alla rete. 

Ecco dunque alcune best practice da attuare per avere sistemi e applicazioni sempre sicuri

  • adottare una policy aziendale basata sulla sicurezza e innovazione: rappresenta un cambiamento strategico importante per garantire un futuro solido all’azienda e rimanere al passo con i ritmi dell’industria 4.0; 
  • eseguire un audit specifico sulla sicurezza: è un passaggio fondamentale per individuare vulnerabilità, valutare rischi e criticità e definire le priorità aziendali; 
  • compilare un inventario sempre aggiornato sui dispositivi utilizzati: ogni azienda dovrebbe avere sotto controllo tutte le risorse a disposizione; 
  • essere sicuri che i fornitori e produttori dei sistemi siano partner affidabili in grado di garantire tutte le misure di sicurezza: anche questo è un passaggio importante perché i fornitori sono un anello cruciale della catena che potrebbe determinare la sicurezza di un intero processo produttivo;
  • predisporre un monitoraggio costante e una formazione continua del personale, per non abbassare mai la guardia e individuare in tempi rapidi nuove minacce.

MAS Elettronica al servizio della sicurezza aziendale

Per garantire un alto livello di sicurezza è necessario che le risorse utilizzate siano configurate con i più recenti sistemi di sicurezza, in linea con gli standard internazionali. Tra i prodotti di MAS Elettronica, citiamo con particolare attenzione SBC Frida, che, grazie al modulo di sicurezza TPM, protegge l’integrità e l’autenticità dei sistemi embedded. Una soluzione che garantisce, inoltre, la completa modularità.

Contattaci per avere maggiori informazioni su SBC Frida e i prodotti MAS per la sicurezza dei sistemi.

 

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